最终榜单！2019年人工智能的15个热门趋势

 

　　随着自动驾驶汽车的发展，生活中最常见的一些职业对人力劳动的需求大大减少。据CNBC报道，高盛集团预计，自动驾驶汽车每月将导致25,000名卡车司机失业。根据2017年的预测，卡车司机将比公交车或出租车司机面临更大的失业?；?。

 

　　英伟达最近宣布与沃尔沃自动驾驶商用卡车的合作。除汽车行业外，还有至少十几家自动驾驶卡车初创公司，包括特斯拉、图森未来、Waymo、Embark、IkeDaimler、Einride等。

 

　　7.无人收银零售店——亚马逊无人便利店（AmazonGo）

 

　　亚马逊无人便利店是一个更加自动化的实体零售店，逐渐取代了成千上万的收银员和零售商，将零售业转变为一个更加以人工智能为本的，而不是以人为本的领域。作为参考，截至2019年中，有11家亚马逊无人便利店还在运营。

 

　　8.对人工智能的信任度超过许多人类机构

 

　　在这个时代里，大众不像以前那样信任政府、政治家、硅谷、社交平台和媒体。实际上，我们反而变得更信任人工智能。这是因为人工智能的设计以人为中心，在生活的方方面面帮助人们。所以，像亚马逊这样的公司能让我们消费者感到满意且方便，人工智能理当能得到消费者的高度信赖。

 

　　9.开源框架的演变

 

　　全球创投研究机构CBInsights提到开放源码是如何不断发展的。事实上，多亏了开源软件，人工智能的阻碍比以往任何时候都要少。

 

　　谷歌在2015年开放其TensorFlow机器学习库，之后这成为一种趋势，主要技术人员也纷纷效仿。许多开源工具可供开发人员选择，包括Keras、MicrosoftCognitiveToolkit和ApacheMXNet。

 

 

　　10.面部识别成为主流

 

　　无论大众对监控机制的看法如何，面部识别的使用正变得越来越广泛，特别是中国，在该领域上有众多顶尖初创公司。

 

　　尽管面部识别在西方已经受到公众认知的挑战，但在中国，旷视科技、商汤科技、阿里巴巴和其他许多公司都因面部识别而获得成功，他们的技术与学校的政府监控系统等相结合。

 

　　11.边缘计算层的物联网成熟度

 

　　物联网还需要几十年的时间才能成熟，但是已经有了希望的交叉点。在2019年，人工智能在物联网中找到了边缘计算层。在公共云中训练的大多数模型都将部署在边缘计算中。例如，工业物联网是人工智能的最佳用例，可以执行异常值检测、根本原因分析和设备的预测性维护。

 

　　物联网将成为企业中人工智能的最大驱动力之一。边缘设备将配有基于FPGA和ASIC的特殊人工智能芯片。

 

 

　　12.军事自动化和人工智能

 

　　2019年，在机器学习的指导下，人工智能在军事和无人机杀手领域中发挥重要的作用。Maven项目完全是关于谷歌用于军用无人机的人工智能，但这只是表面上的问题。人们正在致力于军事行动与人工智能和机器人杀手的整合，而这会带来许多道德问题和风险。

 

　　13.人工智能对自动化和工作的未来的影响

 

　　在10年内，20-30％的工作将是“超级工作”，10-20％将是低工资低技能的工作，中间的60-70％将是需要技术和软件技能的“混合型工作”。这意味着人工智能不仅可以影响重复繁重的体力劳动，还会影响白领工作，取代许多任务，减少多个领域的需求，同时帮助其他可能产生主要技能短缺的职业。

 

　　令人怀疑的是，人工智能浪潮同时影响了如此多的行业，将可能导致21世纪30年代和40年代主要工作岗位的减少。然而，关于这方面的报告并未明确具体有多少人会面临失业。

 

　　14.2020年的美国总统选举中，人工智能将成为一个重要的话题

 

　　当人们认为机器学习有利于提高全球人均生产总值和生产率时，人工智能同时会影响经济和其他许多问题，比如让美国公民失去工作岗位。规范FAANG公司，甚至把大型科技企业打造成相对具有竞争性的单位，将成为2020年美国总统大选的许多民主党候选人所面临的一大问题。

 

　　这意味着，针对人工智能的话题热度将超过讨论未来资本主义、经济和中产阶级的忧虑，成为主流话题。

 

　　15.人工智能的商业价值和投资回报率将呈指数增长

 

　　21世纪20年代基本会是人工智能大肆宣传的十年。举个例子，人工智能在2018年达到全球1.2万亿美元的商业价值，到2022年将增至3.9万亿美元（高德纳公司统计）。这意味着医疗保健、零售、运输、物流、教育和许多其他领域的人工智能成就了新的公司，使其在未来成为强大的公司。