近日，百度聯(lián)合清華大學(xué)發(fā)布了《產(chǎn)業(yè)智能化白皮書——人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展地形初現(xiàn)端倪》（以下簡稱《白皮書》）。

 

　　據(jù)了解，這份長80頁、兩萬余字的《白皮書》，全面闡述了對產(chǎn)業(yè)智能化的戰(zhàn)略思考和商業(yè)實踐方法論，全書分為研究篇和商業(yè)實踐篇兩大部分，實踐篇調(diào)研了人工智能走出實驗室后的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，展現(xiàn)了AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合程度。

 

　　研究篇：人工智能產(chǎn)業(yè)化成熟度研究報告

 

　　1、人工智能概述:從實驗室到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

　　從20世紀(jì)50年代起，人工智能的方法、研究路徑經(jīng)歷了好幾次重大變化，行業(yè)發(fā)展也經(jīng)歷了好幾次興衰循環(huán)。當(dāng)前新一輪快速發(fā)展，人工智能正從實驗室走向廣泛的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

 

　　當(dāng)前人工智能技術(shù)在很多產(chǎn)業(yè)和領(lǐng)域中已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的地形已經(jīng)初現(xiàn)端倪。

 

　　從產(chǎn)業(yè)角度看，人工智能技術(shù)按照結(jié)構(gòu)劃分為基礎(chǔ)層、算法層、技術(shù)層和應(yīng)用層。

 

　　當(dāng)前人工智能發(fā)展浪潮主要有4個驅(qū)動因素:

 

　　1.全球數(shù)據(jù)量爆發(fā)性增長

 

　　2.計算能力提升

 

　　3.算法的進(jìn)步

 

　　4.政策支持、科技巨頭和資本追逐

 

　　中美兩國是人工智能發(fā)展最領(lǐng)先的國家，也是推動人工智能產(chǎn)業(yè)化最活躍的國家。人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化將是中國的重要機(jī)遇。AI技術(shù)在醫(yī)療健康、金融、商業(yè)、教育、工業(yè)和安防各個領(lǐng)域得到越來越多的廣泛應(yīng)用。中國巨大的市場，人工智能有著異常豐富的應(yīng)用前景。

 

　　2、TUMC模型:新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化成熟度的評估框架

 

　　目前，人工智能的增長不斷加速，正在逼近產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用爆發(fā)的“臨界點(diǎn)”。衡量人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化成熟度，無論對于企業(yè)家、研究者還是國家相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策的制定者都具有重要意義。

 

　　TUMC模型是一個基于戰(zhàn)略節(jié)奏理論，從產(chǎn)業(yè)演進(jìn)視角研究新產(chǎn)業(yè)成熟度和新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化成熟度的工具。

 

　　戰(zhàn)略節(jié)奏理論將產(chǎn)品市場的發(fā)展分為小眾市場、大眾市場、分眾市場和雜合市場4個階段。TUMC模型將AI技術(shù)應(yīng)用的研究焦點(diǎn)放在“尚未進(jìn)入小眾市場”到“即將開啟大眾市場”的階段上。

 

　　TUMC模型綜合考察技術(shù)、用戶效用、市場以及產(chǎn)業(yè)鏈4個維度：

 

　　1.技術(shù):實現(xiàn)商業(yè)化的性能閾值

 

　　2.用戶效用:特定場景中的特定價值

 

　　3.市場：市場起飛的關(guān)鍵規(guī)模

 

　　4.產(chǎn)業(yè)鏈:新的分工協(xié)作系統(tǒng)

 

　　每個維度又根據(jù)成熟程度分為2個節(jié)點(diǎn)，如圖所示：

 

　　3、人工智能熱點(diǎn)技術(shù)及應(yīng)用場景產(chǎn)業(yè)化成熟度評估

 

　　在《白皮書》的這一部分，研究應(yīng)用TUMC模型，從技術(shù)和應(yīng)用場景兩個角度，分別討論智能推薦、計算機(jī)視覺、智能語音語義技術(shù)、智能家居、智慧城市的產(chǎn)業(yè)化成熟度。

 

　　（1）技術(shù)角度

 

　　智能推薦、計算機(jī)視覺、智能語音語義等AI的主要熱點(diǎn)技術(shù)目前的產(chǎn)業(yè)化成熟度較高。這些AI相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品能夠很好地融合到已有產(chǎn)業(yè)鏈中，新的產(chǎn)業(yè)要素和產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)正在形成。

 

　?。?）應(yīng)用場景角度

 

　　在直接面對新需求的、開拓性綜合應(yīng)用場景中，人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化成熟度要低一些。比如智能家居、智慧城市等，尚未出現(xiàn)清晰的應(yīng)用場景及對應(yīng)的“殺手級應(yīng)用”。這也相當(dāng)于給人工智能企業(yè)指出了下一片市場藍(lán)海。

 

　　4、結(jié)論與啟示

 

　　人工智能技術(shù)仍在快速發(fā)展。應(yīng)用層的廠商需要和算法層的廠商建立更多的合作和連接，培養(yǎng)敏捷的應(yīng)變能力。算法廠商也需要和應(yīng)用廠商建立廣泛連接，理解具體需求，催化技術(shù)發(fā)展。

 

　　人工智能和大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網(wǎng)共同組成智能產(chǎn)業(yè)革命通用技術(shù)最關(guān)鍵的部分。它們的協(xié)同發(fā)展和應(yīng)用推動產(chǎn)業(yè)智能化新范式的最終實現(xiàn)。擁有算法技術(shù)和大數(shù)據(jù)、云技術(shù)的大型科技型企業(yè)在產(chǎn)業(yè)智能化中具備巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/div>